Gefahr erkannt, Gefahr gebannt

Das System ist mit einer Verarbeitungseinheit verbunden, deren Software auf künstlicher Intelligenz basierende Bildverarbeitungsalgorithmen enthält. Das von Paratronic entwickelte Programm registriert, vergleicht und analysiert die von den Kameras gelieferten Aufnahmen. Lange bevor ein Baum brennt, wird Rauch aus dem umliegenden Gras und Gestrüpp freigesetzt. Durch den Vergleich der Bilder und anhand eingelernter Merkmale erkennt das System den aufsteigenden Rauch. Sobald dieser Rauch von der Überwachungsstelle aus sichtbar ist, löst ADELIE Alarm aus. Diese Phase wird als automatische Brand- und Waldbranderkennung bezeichnet. Der diensthabende Bediener steuert daraufhin die Kamera zur genannten Zweifelsdetektion aus der Ferne und überprüft die Art der Erkennung. Er lokalisiert den Brandherd mittels Triangulation auf einer Karte und informiert die Einsatzzentrale, die die Brandbekämpfungsmaßnahmen einleitet.

Gleichzeitig werden sämtliche Informationen, Bilder und von der KI gewonnenen Erkenntnisse ohne zeitliche Verzögerung an die Brandmeldezentrale oder das Brandkontrollzentrum übermittelt. Mithilfe der Echtzeit-Visualisierung des Ereignisses, der Lokalisierung des Brandherdes auf einer digitalen Karte sowie anhand verschiedener „Augmented Reality“-Funktionen können dort Kontext, Ausmaß, und Entwicklung des Brandes unmittelbar veranschaulicht und entsprechende Maßnahmen zur Brandbekämpfung getroffen werden. Eine ferngesteuerte Videokamera vervollständigt das System. Diese dient der Verifizierung und Überwachung des Feuers bis zum Eintreffen der ersten Löscheinheit und ermöglicht eine lückenlose Verfolgung des Brandes vom Ausbruch bis zu seinem Erlöschen.

Die Daten werden dann über ein digitales Netz, z. B. über Glasfaserkabel, an das Computer-Kontrollsystem übertragen. Die jeweiligen Datensätze enthalten sowohl eine JPEG-Datei des Bildes für die Anzeige auf dem Bildschirm als auch eine Datei mit der Kameranummer, dem Blickwinkel, dem Datum und der Uhrzeit der Aufnahme sowie dem Azimut. Durch die Einbindung einer Wetterstation können auch meteorologische Daten wie Windstärke oder Niederschlag erfasst und berücksichtigt werden. Wenn ein Bild und die damit verknüpfte Datei einen Brand melden, wird eine automatische Prüfung durchgeführt: Das System schätzt den Standort des Rauchs und gleicht ihn dann mit bekannten Orten ab, an denen andere Arten von Rauch auftreten. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass nur dann ein Alarm ausgelöst wird, wenn die Detektion nicht in einer Ausschlusszone stattgefunden hat, d. h. in einem Bereich, in dem bekanntermaßen permanent Rauch vorhanden ist, wie z. B. in einem Fabrikschornstein. Wenn nur ein Turm den Rauch entdeckt hat, wird die in der Telemetrie angegebene Entfernung verwendet. Haben ihn mindestens zwei Türme entdeckt, erfolgt die genaue Lokalisierung des Brandherdes in der Zentrale durch Triangulation.

Wie bei jedem automatischen System ist auch bei ADELIE eine menschliche Validierung der übermittelten Alarme unerlässlich. Die Mitarbeiter der Leitstelle verwenden eine hochauflösende Kamera mit starkem optischen Zoom (30-fach, mit Weitwinkelobjektiv), um festzustellen, ob es sich tatsächlich um einen Brandausbruch handelt. Die für die Überwachung zuständigen Personen können dank dieser Kameras, den sogenannten Zweifelsdetektoren, die Situation aus der Ferne beobachten, ohne das Detektionssystem zu unterbrechen. Das ADELIE-Meldesystem bleibt also voll aktiv, um auch bei einem eventuellen Auftreten mehrerer Brände gewappnet zu sein.

Das System ist extrem leistungsfähig. Für jeden Standort werden innerhalb von 24 Stunden 13500 Bilder aufgenommen, übertragen und für 30 Tage gespeichert, unabhängig davon, ob sie eine Detektion enthalten oder nicht. Zusätzlich zu den aufgenommenen Bildern speichert das System auch die Videos der Kamera, die zur Beobachtung und Validierung des Vorfalls verwendet wurde, und ermöglicht so eine umfassende Dokumentation. Auf der Grundlage aller gesammelten Daten kann ADELIE Statistiken erstellen, anhand derer die Einsatzkräfte ihre Maßnahmen abstimmen und optimieren können. „Mit Hilfe der gespeicherten Bilder können wir den Brandverlauf und die anschließende Brandbekämpfung analysieren. Die Datenmenge wächst mit jedem Ereignis, das in die Datenbank einfließt, kontinuierlich an. Dies wiederum erhöht die Zuverlässigkeit der Statistiken, die für die kontinuierliche Verbesserung der Präventions- und Kontrollmaßnahmen erforderlich sind", fasst Edouard Bouillot zusammen.

Erfolgreich zum Einsatz kommt das System unter anderem im Departement Sarthe, dem waldreichsten Departement im nordwestlichen Viertel Frankreichs. Waldbrände gehören dort vor allem in den Frühjahrs- und Sommermonaten zunehmend zur Realität. Seit einigen Jahren kommt es immer häufiger zu Bränden in natürlichen Lebensräumen. Nach zahlreichen Waldbränden im Jahr 2019 wurden Anfang 2021 insgesamt 117.000 Hektar Wald mit einem Netz von automatischen Brandmeldeanlagen ausgestattet. An zwölf über das Departement verteilten Punkten in der Nähe besonders gefährdeter Gebiete überwachen inzwischen insgesamt 48 Kameras die Wälder über den Baumwipfeln.